| By: |
Adriana Pompejano (LIUPPA - Laboratoire Informatique de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour - UPPA - Université de Pau et des Pays de l'Adour, Transilvania University of Brasov);
Sébastien Laborie (LIUPPA - Laboratoire Informatique de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour - UPPA - Université de Pau et des Pays de l'Adour);
Bianca Tescașiu (Transilvania University of Brasov);
Christian Sallaberry (LIUPPA - Laboratoire Informatique de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour - UPPA - Université de Pau et des Pays de l'Adour);
Maxime Masson (LIUPPA - Laboratoire Informatique de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour - UPPA - Université de Pau et des Pays de l'Adour);
Philippe Roose (LIUPPA - Laboratoire Informatique de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour - UPPA - Université de Pau et des Pays de l'Adour) |
| Abstract: |
Overtourism increasingly threatens mountain regions, damaging ecosystems and
compromising residents' quality of life. This phenomenon concentrates visitors
at a few overcrowded Points of Interest (POIs) while leaving other sites,
referred to as lesser-known POIs, undervalued. To address this, our study
proposes a dual-level framework structured across: a macro-level analysis of
the broader territory, and a micro-level view of specific POIs. This enables
the development of indicators (e.g., carrying capacity and lesser-known
scores) aiming to balance the promotion of undervalued sites with the
preservation of their sustainability. The integration of these metrics
supports a more responsible redistribution of tourist flows, fostering a
sustainable spatial distribution of visitors throughout the territory. |
| Keywords: |
Points of Interest, Sustainable Tourism, Recommender systems, Multi-scale analysis, Heterogeneous Data Integration, Lesser-known POIs, Overtourism |
| Date: |
2026–05–26 |
| URL: |
https://d.repec.org/n?u=RePEc:hal:journl:hal-05638231 |