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on Tourism Economics |
| By: | Bhattacharya, Kaushik |
| Abstract: | The paper examines forecast performances of some popular rules of thumb vis-à-vis more sophisticated time series models in the specific context of foreign tourist arrival in India. Among all forecasting approaches attempted in the study, exponential smoothing (ES) and ARIMA provided the best short-term forecasts, closely followed by autoregressive distributed lag (ADL) models. These results are largely in agreement with cross-country findings on tourism forecast. Foreign tourist arrival data in India, however, displayed a regularity that did not change substantially even in the face of major global or local events. Given the regularity, our study suggests that rules of thumb can play an important practical part in short-term forecasts of tourist arrival in India. Our study, however, reveals that forecasts from such thumb rules could be improved substantially through simple residual corrections and incorporation of other information available in the public domain. |
| Keywords: | Tourism; Tourist Arrival; Forecasting; Rules of Thumb; Exponential Smoothing; ARIMA; ADL |
| JEL: | C22 L83 |
| Date: | 2011–01–31 |
| URL: | http://d.repec.org/n?u=RePEc:pra:mprapa:28515&r=tur |
| By: | OECD |
| Abstract: | London 2012 is set to be one the most ambitious Olympic Games ever to have taken place. Already a successful global city London has set itself a unique challenge – not simply to deliver a successful Olympic Games but to regenerate its most socio-economically challenged area of the city. The boroughs which will host 2012 are amongst the most deprived areas in the United Kingdom. The aim from the preparation of the bid was to address this long term challenge. Everyone involved in the delivery of 2012 and the economic development of London is under no illusion that simply by hosting the Olympics a century of deprivation will be eradicated. But accelerating 30-50 years of regeneration and infrastructure investment can create new economic opportunity. |
| Date: | 2011–01 |
| URL: | http://d.repec.org/n?u=RePEc:oec:cfeaaa:2011/1-en&r=tur |
| By: | Romero, Carlos A. (Universidad Argntina de la Empresa); Ferro, Gustavo A. (Universidad Argntina de la Empresa); Faye, Magalí |
| Abstract: | El objetivo del artículo es sentar las bases para la construcción de un modelo que represente la economía de la Ciudad de Buenos Aires (CABA). En dirección a establecer a futuro una matriz de contabilidad social (MCS) para la Ciudad que permita construir un modelo de equilibrio general computado, un primer paso lo constituye investigar la estructura económica de ésta. Conocer la configuración del aparato productivo es esencial para entender el marco de referencia con el objetivo de analizar potencial impacto de decisiones de política económica o de shocks exógenos. El marco metodológico está dado por los criterios para construir MCSs regionales, los cuales requieren consistencia de los datos para que las cuentas de producción y demanda cierren. Como resultado de este estudio exploratorio se observa que la información de base sobre la economía de la Ciudad de Buenos Aires está muy dispersa, con cierto valor para algunos mercados en particular, pero de poco valor sino puede ser ordenada bajo una estructura estadística consistente. Aunque estos problemas son enfrentados también por muchas economías regionales, una economía de la importancia de CABA, debería manejar herramientas útiles para la toma de decisiones. Y, para ello, es indiscutible discutir la recolección, organización y elaboración de la información relevante. La principal conclusión que se puede extraer tiene que ver con el objetivo mismo de este proyecto: sería posible construir un modelo para CABA, pero con la salvedad que sería necesario restringirlo fuertemente en cuanto a la apertura sectorial y además suponer vectores (no matrices) de transacciones inter-regionales que harían necesario el uso a gran escala de análisis de sensibilidad. |
| Keywords: | estructura económica; matriz de contabilidad social; un modelo de equilibrio general computado. |
| JEL: | C67 R11 |
| Date: | 2010–10–30 |
| URL: | http://d.repec.org/n?u=RePEc:ris:uadetd:2010_064&r=tur |