| By: |
Böttger, Tom;
Vischer, Lars |
| Abstract: |
Expected goals (xG) are widely used to evaluate football performance. However,
it is unclear whether players who consistently outperform their xG do so
because of skill or because of luck. To our knowledge, this paper provides the
first meta-analytic estimate of between-player heterogeneity in finishing and
shot-stopping overperformance, extending existing team-level skillluck
decompositions provided by Holzmeister & Johannesson (2025) to the individual
player level. We analyse data from the English Premier League, La Liga,
Bundesliga, Serie A, and Ligue 1 across eight seasons (2017/18-2024/25),
totalling 3, 202 outfield player-seasons and 932 goalkeeper-seasons. Using
restricted maximum likelihood (REML) random-effects metaanalysis, we find that
between-player heterogeneity accounts for 6.753-29.945% of total variance in
finishing overperformance (average I² ≈ 21%) and 7.690-34.344% in
shot-stopping (average I² ≈ 25%). Skill is detectable but modest. A
complementary persistence regression shows that part of this overperformance
carries over to the next season, both for outfield players (Ø = 0.110, p |
| Abstract: |
Erwartete Tore (xG) sind mittlerweile ein zentraler Maßstab zur Bewertung von
Leistung im Fußball. Ob Spieler, die ihre xG-Werte regelmäßig übertreffen,
dies aufgrund von Können oder Zufall tun, ist jedoch ungeklärt. Diese Arbeit
liefert die erste metaanalytische Schätzung der Heterogenität zwischen
Spielern im Torabschluss und in der Torwartleistung und erweitert damit die
Dekomposition von Können und Zufall auf Teamebene von Holzmeister &
Johannesson (2025) auf die individuelle Spielerebene. Grundlage sind Daten aus
der English Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A und Ligue 1 über acht
Spielzeiten (2017/18-2024/25) mit insgesamt 3.202 Feldspieler-Saisons und 932
Torwart-Saisons. Mithilfe einer REML-RandomEffects-Meta-Analyse zeigen wir,
dass die Heterogenität zwischen Spielern 6, 75-29, 95 % der Gesamtvarianz in
der Abschluss-Überperformance erklärt (durchschnittliches I² ≈ 21 %) und 7,
69-34, 34 % bei Torhütern (durchschnittliches I² ≈ 25 %). Können ist
nachweisbar, fällt aber gering aus. Eine ergänzende Regressionsanalyse zur
Persistenz zeigt, dass ein Teil der Überperformance in die Folgesaison
übertragen wird. Das gilt sowohl für Feldspieler (Ø = 0, 110, p |
| Keywords: |
Expected Goals, Football, Meta-Analysis, Performance, Skill |
| JEL: |
C12 C23 J24 L83 Z20 Z21 Z22 |
| Date: |
2026 |
| URL: |
https://d.repec.org/n?u=RePEc:zbw:umiodp:340032 |