| Abstract: |
Se utilizan modelos avanzados de análisis de eficiencia para decodificar los
pesos implícitos de los tres índices compuestos globales que rankean
universidades: Academic Ranking of World Universities (ARWU), Quacquarelli
Symonds (QS) y Times Higher Education (THE), tras una discusión de la
literatura sobre los rankings de universidades, sus aportes y sus problemas.
La metodología central empleada por Ferro & Dip (2025), cuyos resultados se
reseñan aquí, se basa en los modelos Benefit-of-the-Doubt (BoD), que, a su
vez, derivan del Análisis Envolvente de Datos (DEA). Las principales
contribuciones analíticas del estudio giran en torno a la aplicación de
metodologías avanzadas de eficiencia para decodificar las estructuras de peso
implícitas en los rankings (ARWU, QS y THE) y generar diagnósticos detallados
y útiles para la mejora institucional. El análisis revela discrepancias entre
los pesos oficiales asignados por las agencias de ranking y los pesos
derivados de los modelos BoD (pesos implícitos de importancia). |