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on Microfinance |
| By: | Francis Annan (Columbia University, School of International and Public Affairs, 420 West 118th Street, New York, NY 10027, USA) |
| Abstract: | Potential fraud can limit the promise of innovative mobile financial markets like Mobile Money, yet little is known about its existence, especially among the poor. In a randomized control trial across 6 low-income communities in Ghana, I evaluate the extent of fraud—overcharged transactions—on Mobile Money and explore the mechanisms underlying the results. Trained auditors visited vendor points, seeking to make actual Mobile Money transactions: either send or receive cash. Approximately 22% of transactions go fraudulent. Additional experiments indicate that fraud is higher for large amount transactions. Consumers who are financially sophisticated are less likely to suffer fraud, but market competition appears to have no effect on this. |
| Keywords: | mobile money; financial fraud; audit study |
| JEL: | O16 G21 G23 D14 G28 |
| Date: | 2017–10 |
| URL: | http://d.repec.org/n?u=RePEc:net:wpaper:1716&r=mfd |
| By: | Tweneboah Senzu, Emmanuel |
| Abstract: | The focus of this paper is to microscopically, identify and analyze unconsidered factors in developing and underdeveloped countries that continue to impinge the successful expansionist mission of micro and small scale Enterprise. It also seek to further produce an in-depth analysis of identified causes that promote sustenance performance of micro and small enterprise, lacking Entrepreneurial character to expand in developing and underdeveloped economy |
| Keywords: | micro enterprise, entrepreneurial venture, developmental economics, SMEs growth, macroeconomic sustenance |
| JEL: | O1 O12 O17 O43 O44 |
| Date: | 2016–09–19 |
| URL: | http://d.repec.org/n?u=RePEc:pra:mprapa:81627&r=mfd |
| By: | Juan José Echavarría (Banco de la República de Colombia); Mauricio Villamizar-Villegas (Banco de la República de Colombia); Sara Restrepo-Tamayo (Banco de la República de Colombia); Juan D. Hernandez-Leal |
| Abstract: | Este trabajo utiliza, por primera vez, los microdatos del Censo Nacional Agropecuario del 2014 para evaluar el impacto del otorgamiento de crédito en el sector agropecuario. A través de un análisis de Propensity Score Matching, se estudia el efecto en algunas variables que son de interés para los formuladores de políticas públicas, entre ellas el rendimiento de la finca, medido en toneladas de producción por hectárea, y el Índice de Pobreza Multidimensional (IPM). En general, los resultados sugieren que los diversos tipos de crédito tienen un efecto positivo y significativo sobre el rendimiento (entre 3% y 28%), el cual es explicado principalmente por el impacto sobre los cultivos de ciclo más corto (transitorios). Por otra parte, el otorgamiento del crédito, con algunas excepciones notables, reduce el índice de pobreza en una magnitud de 0.3 puntos porcentuales. Este efecto es similar entre cultivos con diferentes ciclos de producción. Classification JEL: Q140, Q150 |
| Keywords: | crédito, rendimiento, pobreza, crédito agricola, propensity score matching |
| Date: | 2017–10 |
| URL: | http://d.repec.org/n?u=RePEc:bdr:borrec:1020&r=mfd |
| By: | Juan José Echavarría (Banco de la República de Colombia); Mauricio Villamizar-Villegas (Banco de la República de Colombia); Daniela McAllister |
| Abstract: | Utilizamos una extensa base de datos de panel del período 2006-2014, proveniente de múltiples fuentes de información, entre las que están el Fondo para el Financiamiento del Sector Agropecuario (Finagro), el Sistema de Potenciales Beneficiarios para Programas Sociales (SISBEN) y el Sistema de Información Cafetera (SICA). Con ésta, evaluamos el impacto del crédito en el sector cafetero, considerando dos conjuntos de variables de resultado: de la finca (como área de café, edad de los cafetales y densidad); y del nivel de vida de los cafeteros (el Índice de Calidad de Vida y cada uno de sus componentes). Por medio de un modelo de datos de panel con efectos fijos e instrumentos, junto con un soporte común dado por propensity scores estimados, encontramos que el crédito tiene un efecto beneficioso y significativo sobre ambos conjuntos de variables de resultado. Argumentamos que nuestros resultados no se deben solo al cumplimiento de la ejecución (enforcement), sino al efecto causal del crédito sobre las variables. Los hallazgos son robustos a cambios en la especificación y a variaciones en la metodología de estimación. Classification JEL: Q130, Q140 |
| Keywords: | café, crédito, datos panel, SICA, SISBEN, Finagro |
| Date: | 2017–10 |
| URL: | http://d.repec.org/n?u=RePEc:bdr:borrec:1019&r=mfd |