| By: |
Marisnel Olivares Amaro (IRENAV - Institut de Recherche de l'Ecole Navale - Arts et Métiers Sciences et Technologies, Arts et Métiers Sciences et Technologies);
Mohamed Ayoub Laouni (SKEMA Business School - SKEMA Business School [Lille], LEGO - Laboratoire d'Economie et de Gestion de l'Ouest - UBS - Université de Bretagne Sud - UBO EPE - Université de Brest - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris] - IBSHS - Institut Brestois des Sciences de l'Homme et de la Société - UBO EPE - Université de Brest - UBL - Université Bretagne Loire - IMT Atlantique - IMT Atlantique - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris]);
José-Luis Vilchis Medina (ENSTA - École Nationale Supérieure de Techniques Avancées - IP Paris - Institut Polytechnique de Paris);
Éric Saux (IRENAV - Institut de Recherche de l'Ecole Navale - Arts et Métiers Sciences et Technologies, Arts et Métiers Sciences et Technologies) |
| Abstract: |
Organizations are regularly affected by crises (e.g., pandemics, financial
crises, natural disasters) to which they must respond appropriately in order
to maintain their functioning and prevent decline and failure. A possible
direction to achieve this is to develop their resilience in order to mitigate,
anticipate, respond to and recover from adversity through the creation of
interorganizational networks. This article aims to contribute to the
understanding and modeling of how a network of interdependent organizations
can collectively develop their resilience and how to infer the possible
resource sharing between them. This study is undertaken through a strong
coupling between social sciences (organization studies) and computer sciences
(knowledge representation). We propose an ontological model, named ORONER,
which is able to represent such organizational networks configurations with
two future objectives: (1) analyzing the resources distribution within a
network over a crisis period, and (2) reorganizing it to develop collective
resilience. This domain ontology is based on the consideration of knowledge
about organizations: the missions, interactions, crisis management,
spatial-temporal entities as well as human and material resources necessary to
operate organizations. Concepts are formalized using description logic and a
set of rules is defined to infer some possible resource sharing. The
evaluation of ORONER is performed through a case study and a list of
competency questions, which exhibit initial and inferred interactions between
organizations (e.g., municipalities, hospitals and schools) during the
COVID-19 crisis. |
| Abstract: |
Les organisations sont régulièrement affectées par des crises (par exemple,
pandémies, crises financières, catastrophes naturelles) auxquelles elles
doivent répondre de manière appropriée afin de maintenir leur fonctionnement
et d'éviter le déclin et la défaillance. Une voie possible pour y parvenir est
de développer leur résilience afin d'atténuer, d'anticiper, de répondre et de
se remettre de l'adversité par la création de réseaux interorganisationnels.
Cet article vise à contribuer à la compréhension et à la modélisation de la
manière dont un réseau d'organisations interdépendantes peut développer
collectivement sa résilience et comment inférer les partages de ressources
possibles entre elles. Cette étude est menée à travers un couplage fort entre
les sciences sociales (études organisationnelles) et les sciences
informatiques (représentation des connaissances). Nous proposons un modèle
ontologique, nommé ORONER, capable de représenter de telles configurations de
réseaux organisationnels avec deux objectifs futurs : (1) analyser la
distribution des ressources au sein d'un réseau sur une période de crise, et
(2) le réorganiser pour développer une résilience collective. Cette ontologie
de domaine repose sur la prise en compte de connaissances sur les
organisations : les missions, les interactions, la gestion de crise, les
entités spatio-temporelles ainsi que les ressources humaines et matérielles
nécessaires au fonctionnement des organisations. Les concepts sont formalisés
à l'aide de la logique de description et un ensemble de règles est défini pour
inférer certains partages de ressources possibles. L'évaluation d'ORONER est
réalisée à travers une étude de cas et une liste de questions de compétence,
qui mettent en évidence les interactions initiales et inférées entre les
organisations (par exemple, municipalités, hôpitaux et écoles) pendant la
crise de la COVID-19. |
| Keywords: |
Ontologies, Knowledge representation and reasoning, Interorganizational network, Crisis management, Organizational resilience |
| Date: |
2025–11–29 |
| URL: |
https://d.repec.org/n?u=RePEc:hal:journl:hal-05666730 |