| By: |
Said Maizzou (Université Hassan 1er [Settat]);
Youness Ezzaaime (Université Hassan 1er [Settat]) |
| Abstract: |
Diese Studie untersucht die vielschichtige Natur der Arbeitsmarktleistung von
Jugendlichen in Marokko mit dem Ziel, Beschäftigungsmuster,
geschlechtsspezifische Unterschiede und berufliche Veränderungen unter jungen
Menschen im Alter von 15 bis 35 Jahren zu analysieren. Wir verwenden einen
umfassenden ökonometrischen Ansatz, der ein logistisches Regressionsmodell,
ein multinomiales Logit-Modell, eine Oaxaca-Blinder-Dekomposition sowie
Machine-Learning-Modelle umfasst, um die Beschäftigungswahrscheinlichkeit, die
sektorale Zuordnung und die Lohnbestimmung zu untersuchen. Die Analyse basiert
auf Mikrodaten der Arbeitskräfteerhebung des Hohen Planungskommissariats
Marokkos (HCP) für den Zeitraum 2015–2024 sowie auf aktuellen
Querschnittsdaten aus dem Jahr 2026. Die Ergebnisse zeigen, dass weiterhin
geschlechtsspezifische Ungleichheiten auf dem Arbeitsmarkt bestehen, wobei die
Beschäftigung von Frauen etwa 32 % unter der der Männer liegt. Zudem bestehen
deutliche Unterschiede zwischen urbanen und ländlichen Regionen. Die Studie
zeigt außerdem erhebliche Diskrepanzen zwischen Bildung und Beschäftigung,
insbesondere bei Jugendlichen mit tertiärer Ausbildung. Etwa 45 % der jungen
Erwerbstätigen sind im informellen Sektor beschäftigt, der durch eine starke
Heterogenität hinsichtlich Geschlecht und Bildungsniveau gekennzeichnet ist.
Die Schätzung mittels Instrumentvariablen adressiert das Problem der
Endogenität und zeigt, dass der familiäre Hintergrund sowie regionale
Arbeitsmarktbedingungen eine entscheidende Rolle bei den
Beschäftigungsergebnissen junger Menschen spielen. Die Dekompositionsanalyse
zeigt, dass der Großteil der geschlechtsspezifischen Beschäftigungslücke durch
Diskriminierung oder Präferenzen erklärt werden kann (68 % der Lücke) und
nicht durch Unterschiede in den Ausstattungseffekten. Die Vorhersagen der
Machine-Learning-Modelle identifizieren die Qualität der Bildung,
sektorbezogene Kompetenzen sowie geografische Mobilität als zentrale
Determinanten der Beschäftigung. Die politischen Implikationen umfassen
gezielte aktive Arbeitsmarktpolitiken, eine stärkere Ausrichtung der
beruflichen Bildung an sektoralen Bedürfnissen, geschlechtersensible Politiken
sowie strukturelle Reformen zur Verringerung der Informalität und zur
Verbesserung der Beschäftigungsqualität unter der jungen Bevölkerung in
Marokko. |
| Abstract: |
The research paper explores the multifaceted nature of youth labor market
performance in Morocco, with the aim of studying the patterns of employment,
gender differences and occupational changes among the youth aged between 15-35
years. We use a rich econometric model that includes a logistic regression
model, multinomial logit model, Oaxaca-Blinder decomposition, and machine
learning models to examine the probability of employment, sector allocation,
and wage determination using microdata of the Moroccan High Commission for
Planning (HCP) of the Labor Force Survey (2015-2024) and recent 2026
cross-section data. We find that there are still gender disparities in the
labor market (female employment is 32 % lower than the male) with significant
urban-rural differences in employment, and acute education-employment
mismatches especially among the tertiary trained youth. About 45% of young
workers are absorbed in the informal sector: the segment is heavily
heterogeneous in terms of gender and level of education. Instrumental variable
estimation provides the solution to the issue of endogeneity; we show that
family background and regional labor market conditions play a significant role
in determining youth employment outcomes. Decomposition analysis indicates
that differences in gender employment gap can be explained by differences in
discrimination / preferences (68% of the gender employment gap) and not by
differences in endowments. Predictions of machine learning determine education
quality, sector-related skills, and geographic mobility as crucial predictors
of employment. Policy implications include active labor market policies that
are specific, vocational education and training in line with sectoral needs,
gender-based policies and structural reforms to ensure reduced informality and
improvement of job quality among the younger Moroccan population. |
| Abstract: |
Cette recherche examine la nature multidimensionnelle de la performance des
jeunes sur le marché du travail au Maroc, dans le but d'analyser les
structures d'emploi, les disparités de genre et les changements professionnels
parmi les jeunes âgés de 15 à 35 ans. Nous mobilisons un cadre économétrique
riche comprenant un modèle de régression logistique, un modèle logit
multinomial, une décomposition d'Oaxaca-Blinder ainsi que des modèles
d'apprentissage automatique afin d'examiner la probabilité d'emploi,
l'allocation sectorielle et la détermination des salaires. L'analyse s'appuie
sur les microdonnées de l'Enquête nationale sur l'emploi du Haut-Commissariat
au Plan (HCP) couvrant la période 2015-2024, complétées par des données
transversales récentes de 2026. Les résultats indiquent que des disparités de
genre persistent sur le marché du travail, l'emploi féminin étant inférieur
d'environ 32 % à celui des hommes, avec des écarts significatifs entre les
zones urbaines et rurales. L'étude met également en évidence un important
décalage entre formation et emploi, particulièrement chez les jeunes diplômés
de l'enseignement supérieur. Environ 45 % des jeunes travailleurs sont
absorbés par le secteur informel, caractérisé par une forte hétérogénéité en
fonction du genre et du niveau d'éducation. L'estimation par variables
instrumentales permet de traiter les problèmes d'endogénéité et montre que
l'origine familiale ainsi que les conditions régionales du marché du travail
jouent un rôle déterminant dans les trajectoires d'emploi des jeunes. Les
résultats de la décomposition révèlent que l'écart d'emploi entre les sexes
s'explique majoritairement par des facteurs liés à la discrimination ou aux
préférences (68 % de l'écart), plutôt que par des différences de dotations en
capital humain. Les prédictions issues des modèles d'apprentissage automatique
identifient la qualité de l'éducation, les compétences sectorielles et la
mobilité géographique comme des déterminants majeurs de l'accès à l'emploi.
Sur le plan des politiques publiques, les résultats soulignent la nécessité de
mettre en œuvre des politiques actives du marché du travail plus ciblées, de
renforcer l'enseignement et la formation professionnels en adéquation avec les
besoins sectoriels, d'adopter des politiques sensibles au genre et de
promouvoir des réformes structurelles visant à réduire l'informalité et à
améliorer la qualité de l'emploi chez les jeunes au Maroc. |
| Keywords: |
Youth unemployment, Oaxaca decomposition, econometric analysis, Morocco, informality, gender gap, labor market transitions, décomposition d’Oaxaca-Blinder., analyse économétrique, Maroc, informalité, écart de genre, transitions sur le marché du travail, Chômage des jeunes |
| Date: |
2026–03–04 |
| URL: |
https://d.repec.org/n?u=RePEc:hal:journl:hal-05541828 |