| By: |
Baur, Ralf;
Donner, Ole;
Koch, Niklas;
Schulz, André;
Weiss, Richard |
| Abstract: |
Die Erstellung eines Intelligence Collection Plans (ICP) stellt einen
zentralen Arbeitsschritt im Schnittpunkt aus der Direction-Phase (siehe
Abbildung 1) und dem Intelligence Requirement Management (IRM) innerhalb des
Intelligence Cycle dar. Dieser soll ermöglichen, Informationsbedarfe
systematisch zu strukturieren und Recherche und Aufklärung zielgerichtet zu
steuern. In der praktischen Anwendung sind jedoch zeitliche, inhaltliche und
technische Herausforderungen zu beobachten, die zu Verzögerungen,
Inkonsistenzen und Qualitätsverlusten führen können. Mit dem ICP-LLM wurde ein
Tool entwickelt, das Large Language Models (LLMs) nutzt, um die unteren Ebenen
eines ICP - Specific Intelligence Requirements (SIRs) und Essential Elements
of Information (EEIs) - automatisiert zu generieren. Dadurch wird die
Erstellung von ICPs beschleunigt und vereinfacht. Ziel dieses Working Papers
ist es, den Entstehungshintergrund von ICP-LLM zu beleuchten. Außerdem soll
ein Blick darauf geworfen werden, wie der Nutzen und die Anwendbarkeit des
Tools im Rahmen eines Lehrgangs am NATO Civil-Military Cooperation Centre of
Excellence (CCOE) experimentell evaluiert wird. Untersucht werden soll,
inwieweit der Einsatz von ICP-LLM die Erstellung von ICPs effizienter
gestaltet, die Strukturqualität verbessert und von Anwenderinnen und Anwendern
als praxisrelevant bewertet wird. Die Ergebnisse sollen exemplarisch
Aufschluss darüber geben, ob und in welchem Umfang LLM-gestützte
Assistenzsysteme einen Mehrwert für die Anwendung im Intelligence-Kontext
bieten können. In einem weiteren Schritt soll das Tool bei einem
Forschungsprojekt am I2SM zur Organisierten Kriminalität im Rahmen der
Kriminalitätsanalyse einem Praxistext unterzogen werden. |
| Abstract: |
The creation of an Intelligence Collection Plan (ICP) is a key step at the
intersection of the direction phase (see Figure 1) and Intelligence
Requirement Management (IRM) within the intelligence cycle. This is intended
to enable the systematic structuring of information requirements and the
targeted management of research and reconnaissance. In practical application,
however, there are challenges in terms of time, content, and technology that
can lead to delays, inconsistencies, and quality losses. The ICP-LLM is a tool
that uses large language models (LLMs) to automatically generate the lower
levels of an ICP-specific intelligence requirements (SIRs) and essential
elements of information (EEIs). This speeds up and simplifies the creation of
ICPs. The aim of this working paper is to shed light on the background to the
development of ICP-LLM. It also takes a look at how the tool's usefulness and
applicability are being experimentally evaluated as part of a course at the
NATO Civil-Military Cooperation Centre of Excellence (CCOE). The aim is to
investigate the extent to which the use of ICP-LLM makes the creation of ICPs
more efficient, improves structural quality, and is considered relevant to
practice by users. The results will provide insight into whether and to what
extent LLM-supported assistance systems can offer added value for use in an
intelligence context. In a further step, the tool will be put to the test in a
research project at I2SM on organized crime as part of crime analysis. |
| Date: |
2025 |
| URL: |
https://d.repec.org/n?u=RePEc:zbw:nbswps:330339 |