By: |
Evangelos Christou (IHU - International Hellenic University);
Anestis Fotiadis (Zayed University);
Antonios Giannopoulos (IHU - International Hellenic University) |
Abstract: |
Zweck: Diese konzeptionelle Studie untersucht, wie Generative Künstliche
Intelligenz (GenAI) die Wertkokreation, die Destination Governance und die
verantwortungsvolle Innovation im Tourismus neu gestaltet. Ziel ist es, GenAI
von einem bloßen Hintergrundinstrument zu einem eigenständigen Tourismusakteur
umzupositionieren und das Synthetic Experience System vorzustellen – ein
triadisches Rahmenmodell, das Tourist*in, GenAI und Ort/Gemeinschaft über
Daten‑, Inhalts‑ und Emotionsebenen miteinander verknüpft. Methoden: Der
Beitrag folgt einem integrativen theoriebildenden Ansatz. Er synthetisiert
abductiv Literatur aus Tourismusforschung, Informationssystemen, Marketing,
Psychologie und Ethik, um wiederkehrende Konstrukte herauszuarbeiten, verortet
diese in der Service‑Dominant Logic sowie der Akteur‑Netzwerk‑Theorie und
verfeinert das Modell iterativ durch den Vergleich von GenAI‑Anwendungen mit
Fokus auf Responsible Research and Innovation. Ergebnisse: Die Analyse
identifiziert drei kontinuierliche Kokreationsschleifen, in denen
Handlungsmacht zwischen den Akteuren zirkuliert, sowie vier Rahmenbedingungen
– Authentizität, Bias, Nachhaltigkeit, Datenschutz – die die
Systemtragfähigkeit bestimmen. Das Synthetic Experience System verdeutlicht,
wo Wert entsteht, markiert potenzielle Punkte der Wertkodestruktion und
generiert fünfzehn Forschungsvorschläge, die touristische Kognition,
Unternehmenskompetenzen, Destinationspolitik und planetare CO₂‑Grenzen
umfassen. Implikationen: Das Rahmenwerk bietet
Destination‑Management‑Organisationen, Plattformdesigner*innen und
Regulierungsbehörden eine Roadmap, um Algorithmen zu prüfen, partizipative
Prompts zu gestalten und CO₂‑bewusste Implementierungen vorzunehmen. Durch die
Benennung von Akteuren, Ebenen und Grenzen liefert die Studie ein gemeinsames
Vokabular, das empirische Untersuchungen verankern und interdisziplinäre
Zitationen in Tourismus‑, Informationssystem‑ und Nachhaltigkeitsforschung
anregen kann. |
Abstract: |
Purpose: This conceptual study examines how Generative Artificial Intelligence
(GenAI) reshapes value co creation, destination governance, and responsible
innovation in tourism. It seeks to reposition GenAI from a backstage tool to a
tourism actor and to present the Synthetic Experience System, a triadic
framework connecting Tourist, GenAI, and Place/Community through data,
content, and emotion layers. Methods: The paper follows an integrative theory
building approach. It abductively synthesises tourism literature, information
systems, marketing, psychology and ethics to surface recurring constructs,
situates them within the service dominant logic and the actor-network theory,
and iteratively refines a model through comparison of GenAI applications
focusing on responsible research and innovation. Results: Analysis reveals
three continuous co creation loops that circulate agency among actors and four
boundary conditions-authenticity, bias, sustainability, privacy-that determine
system viability. The Synthetic Experience System clarifies where value
emerges, identifies points of potential value co destruction, and yields
fifteen research propositions spanning tourist cognition, firm capabilities,
destination policy, and planetary carbon limits. Implications: The framework
provides a roadmap for destination management organisations, platform
designers, and regulators to audit algorithms, design participatory prompts,
and adopt carbon aware deployment. By naming actors, layers, and boundaries,
the study offers a shared vocabulary that can anchor empirical investigations
and stimulate cross disciplinary citations in tourism, information systems,
and sustainability research. |
Abstract: |
Propósito: Este estudio conceptual examina cómo la Inteligencia Artificial
Generativa (GenAI) reconfigura la co‑creación de valor, la gobernanza de
destinos y la innovación responsable en turismo. Se propone reposicionar la
GenAI de una herramienta "entre bastidores" a un actor turístico y presentar
el Sistema de Experiencia Sintética, un marco triádico que conecta al Turista,
la GenAI y el Lugar/Comunidad a través de capas de datos, contenido y
emociones. Métodos: El artículo adopta un enfoque integrador de construcción
teórica. Sintetiza abductivamente literatura sobre turismo, sistemas de
información, mercadotecnia, psicología y ética para identificar constructos
recurrentes, situarlos dentro de la lógica dominante del servicio y la teoría
del actor‑red, y refinar iterativamente un modelo mediante la comparación de
aplicaciones de GenAI centradas en la investigación e innovación responsables.
Resultados: El análisis revela tres bucles continuos de co‑creación que
distribuyen la agencia entre los actores y cuatro condiciones límite
—autenticidad, sesgo, sostenibilidad y privacidad— que determinan la
viabilidad del sistema. El Sistema de Experiencia Sintética aclara dónde
emerge el valor, identifica puntos de posible co‑destrucción de valor y genera
quince proposiciones de investigación que abarcan la cognición del turista,
las capacidades empresariales, la política de destinos y los límites
planetarios de carbono. Implicaciones: El marco ofrece una hoja de ruta para
que las organizaciones de gestión de destinos, los diseñadores de plataformas
y los reguladores auditen algoritmos, diseñen indicaciones participativas y
adopten despliegues conscientes del carbono. Al nombrar actores, capas y
fronteras, el estudio proporciona un vocabulario compartido que puede anclar
investigaciones empíricas y estimular citas interdisciplinarias en turismo,
sistemas de información e investigación sobre sostenibilidad. |
Abstract: |
Objectif : Cette étude conceptuelle examine la façon dont l'intelligence
artificielle générative (GenAI) remodèle la co‑création de valeur, la
gouvernance des destinations et l'innovation responsable dans le tourisme.
Elle vise à repositionner la GenAI, d'un outil en coulisse à un acteur
touristique, et à présenter le Système d'Expérience Synthétique (SES), un
cadre triadique connectant Touriste, GenAI et Lieu/Communauté à travers les
couches de données, de contenu et d'émotion. Méthodes : L'article adopte une
démarche intégrative de construction théorique. Il synthétise abductivement la
littérature en tourisme, systèmes d'information, marketing, psychologie et
éthique afin de faire émerger des constructions récurrentes, les situe dans la
logique dominante de service et la théorie de l'acteur‑réseau, puis affine de
manière itérative un modèle en comparant des applications de GenAI centrées
sur la recherche et l'innovation responsables. Résultats : L'analyse révèle
trois boucles continues de co‑création qui font circuler l'agentivité entre
les acteurs, ainsi que quatre conditions limites — authenticité, biais,
durabilité, confidentialité — déterminant la viabilité du système. Le Système
d'Expérience Synthétique éclaire les lieux d'émergence de la valeur, identifie
les points potentiels de co‑destruction de valeur et produit quinze
propositions de recherche couvrant la cognition touristique, les capacités des
entreprises, la politique de destination et les limites carbone planétaires.
Implications : Le cadre offre une feuille de route aux organisations de
gestion de destination, aux concepteurs de plateformes et aux régulateurs pour
auditer les algorithmes, concevoir des invites participatives et adopter un
déploiement sobre en carbone. En nommant les acteurs, les couches et les
frontières, l'étude propose un vocabulaire partagé susceptible d'ancrer les
investigations empiriques et de stimuler les citations interdisciplinaires
dans la recherche en tourisme, en systèmes d'information et en durabilité. |
Abstract: |
उद्देश्य: यह वैचारिक अध्ययन इस बात की जाँच करता है कि जनरेटिव आर्टिफ़िशियल
इंटेलिजेंस (GenAI) किस प्रकार पर्यटन‑क्षेत्र में मूल्य‑सह‑सृजन, गंतव्य शासन
तथा उत्तरदायी नवोन्मेष को पुनर्परिभाषित करती है। यह GenAI को पार्श्व के उपकरण
से एक सक्रिय पर्यटन‑कर्ता के रूप में पुनर्स्थापित करता है और सिंथेटिक अनुभव
प्रणाली (Synthetic Experience System) प्रस्तुत करता है—एक त्रयी ढाँचा, जो
पर्यटक, GenAI और स्थान/समुदाय को डेटा, सामग्री और भावना के स्तरों के जरिये
जोड़ता है। पद्धति: अध्ययन ने एक एकीकरणात्मक सिद्धांत‑निर्माण (integrative
theory‑building) दृष्टिकोण अपनाया। पर्यटन‑साहित्य, सूचना‑प्रणालियाँ, विपणन,
मनोविज्ञान एवं नैतिकता को एबडक्टिव (abductive) रूप से समाकलित कर आवर्ती
संकल्पनाएँ उजागर की गईं, उन्हें सेवा‑प्रधान तर्क (service‑dominant logic) एवं
कर्ता‑संजाल सिद्धांत (actor‑network theory) में स्थित किया गया, तथा उत्तरदायी
अनुसंधान और नवोन्मेष पर केन्द्रित GenAI अनुप्रयोगों की तुलना के माध्यम से मॉडल
का क्रमिक परिष्करण किया गया। परिणाम: विश्लेषण से तीन निरंतर सह‑सृजन चक्र
प्रकाश में आते हैं, जो कर्ताओं के बीच एजेंसी का परिसंचरण करते हैं, और चार
सीमा‑शर्तें—प्रामाणिकता, पक्षपात, स्थिरता, गोपनीयता—निर्धारित करते हैं, जो
प्रणाली की व्यवहार्यता तय करती हैं। सिंथेटिक अनुभव प्रणाली स्पष्ट करती है कि
मूल्य कहाँ उत्पन्न होता है, संभावित मूल्य‑विघटन के बिन्दुओं की पहचान करती है,
तथा पन्द्रह शोध‑प्रस्ताव प्रस्तुत करती है, जो पर्यटक‑संज्ञान, फर्म‑क्षमताएँ,
गंतव्य‑नीति और ग्रहगत कार्बन सीमाएँ आच्छादित करती हैं। निहितार्थ: यह ढाँचा
गंतव्य प्रबंधन संगठनों, प्लेटफ़ॉर्म डिज़ाइनरों और विनियामकों को
एल्गोरिद्म‑लेखा‑परीक्षण, सहभागी प्रॉम्प्ट‑डिज़ाइन तथा कार्बन‑सचेत परिनियोजन के
लिये एक रोडमैप प्रदान करता है। कर्ताओं, स्तरों और सीमाओं को नाम देकर यह अध्ययन
एक साझा शब्दावली उपलब्ध कराता है, जो अनुभवजन्य अनुसंधानों का आधार बन सकती है
और पर्यटन, सूचना‑प्रणाली व स्थिरता‑अनुसंधान में अंतःविषय उद्धरणों को
उत्प्रेरित कर सकती है। |
Abstract: |
Scopo: Questo studio concettuale esamina in che modo l'Intelligenza
Artificiale Generativa (IAG) rimodelli la co‑creazione di valore, la
governance delle destinazioni e l'innovazione responsabile nel turismo.
L'obiettivo è ricollocare la IAG da semplice strumento "dietro le quinte" ad
attore del sistema turistico e presentare il Synthetic Experience System, un
quadro triadico che connette Turista, IAG e Luogo/Comunità attraverso tre
strati—dati, contenuti ed emozioni. Metodi: Il lavoro adotta un approccio
integrativo di costruzione teorica. Sintetizza in maniera abduttiva la
letteratura su turismo, sistemi informativi, marketing, psicologia ed etica
per far emergere costrutti ricorrenti, inquadrandoli nella Service‑Dominant
Logic e nella Actor‑Network Theory; il modello viene poi perfezionato
iterativamente mediante il confronto di applicazioni IAG con focus sulla
Responsible Research and Innovation. Risultati: L'analisi individua tre cicli
continui di co‑creazione che fanno circolare l'agency tra gli attori e quattro
condizioni al contorno—autenticità, bias, sostenibilità, privacy—che
determinano la viabilità del sistema. Il Synthetic Experience System chiarisce
dove nasce il valore, individua i punti di potenziale co‑distruzione di valore
e genera quindici proposizioni di ricerca relative a cognizione turistica,
capacità aziendali, politiche di destinazione e limiti planetari di carbonio.
Implicazioni: Il framework offre una roadmap per le Destination Management
Organisations, i progettisti di piattaforme e i regolatori, utile a verificare
gli algoritmi, progettare prompt partecipativi e adottare implementazioni
carbon‑aware. Denominando attori, strati e confini, lo studio fornisce un
vocabolario condiviso capace di ancorare indagini empiriche e di stimolare
citazioni interdisciplinari nei campi del turismo, dei sistemi informativi e
della sostenibilità. |
Abstract: |
Propósito: Este estudo conceitual examina como a Inteligência Artificial
Generativa (GenAI) remodela a cocriação de valor, a governança de destinos e a
inovação responsável no turismo. Busca reposicionar a GenAI de uma ferramenta
de bastidores para um ator turístico e apresentar o Sistema de Experiência
Sintética, um arcabouço triádico que conecta Turista, GenAI e Lugar/Comunidade
por meio de camadas de dados, conteúdo e emoção. Métodos: O artigo adota uma
abordagem integrativa de construção teórica. Sintetiza abductivamente a
literatura de turismo, sistemas de informação, marketing, psicologia e ética
para revelar constructos recorrentes, situá‑los na lógica dominante de serviço
e na teoria ator‑rede, e refinar iterativamente um modelo por meio da
comparação de aplicações de GenAI com foco em pesquisa e inovação
responsáveis. Resultados: A análise revela três ciclos contínuos de cocriação
que transferem agência entre os atores e quatro condições de fronteira —
autenticidade, viés, sustentabilidade e privacidade — que determinam a
viabilidade do sistema. O Sistema de Experiência Sintética esclarece onde o
valor emerge, identifica pontos de potencial co‑destruição de valor e gera
quinze proposições de pesquisa que abrangem cognição do turista, capacidades
empresariais, políticas de destino e limites planetários de carbono.
Implicações: O arcabouço oferece um roteiro para organizações de gestão de
destinos, projetistas de plataformas e reguladores auditarem algoritmos,
conceberem prompts participativos e adotarem implantações com consciência de
carbono. Ao nomear atores, camadas e limites, o estudo fornece um vocabulário
compartilhado que pode ancorar investigações empíricas e estimular citações
interdisciplinares em turismo, sistemas de informação e pesquisas em
sustentabilidade. |
Abstract: |
Цель. Данное концептуальное исследование анализирует, каким образом
генеративный искусственный интеллект (GenAI) трансформирует совместное
создание ценности, управление туристическими дестинациями и ответственное
новаторство в туризме. Работа стремится переосмыслить GenAI, переместив его из
«закулисного» инструмента в полноправного актора отрасли, а также представить
Синтетическую систему опыта — триадную модель, объединяющую Туриста, GenAI и
Место/Сообщество через уровни данных, контента и эмоций. Методы. Исследование
опирается на интегративный подход к построению теории. Абдуктивно
синтезируются труды по туризму, информационным системам, маркетингу,
психологии и этике для выявления повторяющихся конструктов, которые затем
соотносятся с логикой доминирования услуг и теорией акторно‑сетей. Модель
итеративно уточняется посредством сопоставления практических приложений GenAI
с акцентом на ответственное исследование и инновации. Результаты. Анализ
выявил три непрерывных петли совместного создания ценности, перераспределяющие
агентность между акторами, и четыре граничных условия — аутентичность,
предвзятость, устойчивость и конфиденциальность — которые определяют
жизнеспособность системы. Синтетическая система опыта показывает, где именно
рождается ценность, обозначает точки возможной ко‑деструкции ценности и
формулирует пятнадцать исследовательских положений, охватывающих когниции
туристов, способности фирм, политику развития дестинаций и планетарные
углеродные ограничения. Импликации. Предложенная рамка служит «дорожной
картой» для организаций управления дестинациями, разработчиков платформ и
регуляторов, позволяя им проводить аудит алгоритмов, проектировать
партисипативные подсказки и внедрять решения с учётом углеродного следа.
Чёткое обозначение акторов, уровней и границ формирует общий понятийный
аппарат, который может стать опорой для эмпирических исследований и
стимулировать междисциплинарное цитирование в областях туризма, информационных
систем и устойчивого развития. |
Abstract: |
目的:本概念性研究探讨生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,简称
GenAI)如何重塑旅游业中的价值共创、目的地治理与负责任创新。研究旨在将 GenAI
从幕后工具重新定位为旅游行动者,并提出"合成体验系统"——一个通过数据层、内容层与情感层将游客、GenAI 与地点/社区三者联结起来的三元框架。
方法:本研究采用综合性理论建构方法,运用溯因式逻辑对旅游学、信息系统、营销学、心理学与伦理学文献进行综合分析,提炼循环出现的核心构念,并将其置于服务主导逻辑与行动者网络理论之下;同时,通过比较聚焦于负责任研究与创新的
GenAI 应用,迭代修正模型。
结果:分析揭示了三个持续循环的价值共创回路,在多元行动者之间传递能动性;并确定真实性、偏见、可持续性与隐私四项边界条件,这些条件决定了系统的可行性。"合成体验系统"进一步阐明了价值的生成位置,识别了潜在的价值共毁点,并提出涵盖游客认知、企业能力、目的地政策以及地球碳约束的十五条研究命题。 启示:该框架为目的地管理组织、平台设计者与监管者提供了审计算法、设计参与式提示以
及实施碳感知部署的路线图。通过明确行动者、层级与边界,本研究构建了一套共享词汇,
为经验研究提供锚点,并有望促进旅游学、信息系统与可持续性研究的跨学科引用。 |
Keywords: |
generative Künstliche Intelligenz, synthetischer Tourismus, Ko-Kreation von Erlebnissen, Service-dominante Logik, Akteur-Netzwerk-Theorie, algorithmische Governance, verantwortungsvolle Forschung, verantwortungsvolle Innovation, Generative artificial intelligence, synthetic tourism, algorithmic governance, experience co-creation, service-dominant logic, actor-network theory, responsible innovation, responsible research, Innovación responsable, Inteligencia artificial generativa, Turismo sintético, Co-creación de experiencias, Lógica dominante del servicio, Teoría del actor-red, Gobernanza algorítmica, Investigación responsable, intelligence artificielle générative, co-création d'expérience, logique dominante du service, tourisme synthétique, théorie de l’acteur-réseau, Gouvernance algorithmique, Recherche responsable, Innovation responsable, जनरेटिव कृत्रिम बुद्धिमत्ता, कृत्रिम पर्यटन, अनुभव सह-सृजन, सेवा-प्रधान तर्क, अभिनेता–नेटवर्क सिद्धांत, एल्गोरिदमिक शासन, उत्तरदायी अनुसंधान, उत्तरदायी नवाचार, intelligenza artificiale generativa, turismo sintetico, co-creazione dell’esperienza, logica dominante del servizio, teoria dell’attore-rete, governance algoritmica, ricerca responsabile, innovazione responsabile, inteligência artificial generativa, turismo sintético, cocriação de experiências, lógica dominante de serviço, Teoria Ator‑Rede, Governança algorítmica, pesquisa responsável, inovação responsável, генеративный искусственный интеллект, синтетический туризм, ко‑креация опыта / совместное создание опыта, логика сервисной доминанты (Service‑Dominant Logic), акторно‑сетевая теория, алгоритмическое управление, ответственные исследования, ответственные инновации, 生成式人工智能, 合成旅游, 体验共创, 服务主导逻辑, 行动者网络理论, 算法治理, 负责任研究, 负责任创新 |
Date: |
2025–12–01 |
URL: |
https://d.repec.org/n?u=RePEc:hal:journl:hal-05191936 |