nep-ger New Economics Papers
on German Papers
Issue of 2025–08–25
thirteen papers chosen by
Roberto Cruccolini, Ludwig-Maximilians Universität München


  1. Kosten der aktuellen US-Zollpolitik By Kolev-Schaefer, Galina; Hüther, Michael
  2. Zur Genese und Beurteilung betriebswirtschaftlicher Forschungsfelder: Am Beispiel der deutschsprachigen Telekommunikationsforschung in der Betriebswirtschaftslehre 1993 bis heute By Burr, Wolfgang
  3. Zwischen Schnitzel und Gewissen: Eine Generationenfrage? By Neligan, Adriana; Potthoff, Jennifer
  4. Arbeitslosenversicherung: Einheitliche Bezugsdauer spart Milliarden By Schäfer, Holger; Seele, Stefanie
  5. Der China-Schock ist da: Problematische Entwicklung des Außenhandels mit China in 2025 By Matthes, Jürgen
  6. Mehr Bürgergeld-Aufstocker: Ergebnis eines arbeitsmarktpolitischen Erfolges? By Schäfer, Holger
  7. Trotz Herausforderungen: Unternehmen und Bevölkerung optimistisch By Diermeier, Matthias; Seyda, Susanne
  8. Älterenbeschäftigungsquoten bis 2030 By Thomas Horvath; Helmut Mahringer; Christine Mayrhuber
  9. Aktivrente: 2, 8 Milliarden Euro steuerliche Mindereinnahmen By Beznoska, Martin; Schüler, Ruth M.; Seele, Stefanie
  10. Das Verhältnis von Ludwig von Mises zur Betriebswirtschaftslehre und der Unternehmenspraxis By Burr, Wolfgang
  11. Ordnungsökonomik, Ordnungsethik, Ordonomik: Eine deutsche Traditionslinie methodologischer Theoriebildung By Pies, Ingo
  12. Die Moralisierung politischer Diskurse ist Gift für die Demokratie By Pies, Ingo
  13. Generative KI als Akteur im Tourismus: Rekonzeptualisierung der Co‑Kreation von Erlebnissen, der Governance von Destinationen und der verantwortungsvollen Innovation in der synthetischen Erlebnisökonomie By Evangelos Christou; Anestis Fotiadis; Antonios Giannopoulos

  1. By: Kolev-Schaefer, Galina; Hüther, Michael
    Abstract: Trotz der grundsätzlichen Einigung der EU mit den USA bleibt die Unsicherheit bezüglich des weiteren Verlaufs des Handelskonflikts hoch. Selbst wenn die getroffene Vereinbarung umgesetzt wird und der Basiszoll auf US-Importe aus der EU bei 15 Prozent bleibt, wird das für die deutsche Volkswirtschaft Kosten in Höhe von 0, 4 Prozent des BIP oder 16 Milliarden Euro im Durchschnitt über die Jahre 2025-2028 mit sich bringen. Steigt der durchschnittliche Zollsatz hingegen wie zuletzt angedroht auf 35 Prozent, so ist mit Kosten von über 40 Milliarden Euro, mit entsprechender Vergeltung sogar über 50 Milliarden Euro jährlich zu rechnen.
    Date: 2025
    URL: https://d.repec.org/n?u=RePEc:zbw:iwkkur:323598
  2. By: Burr, Wolfgang
    Abstract: Das vorliegende Arbeitspapier untersucht die Entwicklung der deutschsprachigen betriebswirtschaftlichen Telekommunikationsforschung von 1993 bis heute. Es wird aufgezeigt, wie sich im Zeitablauf die Forschungsthemen und die Forschungsmethoden sowie die Art und Zahl der Publikationen geändert haben und welche wesentlichen Erkenntnisse dieses Teilgebiet der Betriebswirtschaftslehre erzielt hat. Die Vorgehensweise in diesem Papier kombiniert eine Literaturanalyse mit einer Wirkungsforschung und stellt darüber hinaus dar, wie sich das Teilgebiet Telekommunikation in der deutschsprachigen Betriebswirtschaftslehre institutionalisiert hat.
    Keywords: Ideengeschichte der Betriebswirtschaftslehre, Telekommunikation, Markt und Regulierung, Wettbewerb, betriebswirtschaftliche Theorie, betriebswirtschaftliche Empirie, Branchenbesonderheiten
    Date: 2024
    URL: https://d.repec.org/n?u=RePEc:zbw:stuist:323952
  3. By: Neligan, Adriana; Potthoff, Jennifer
    Abstract: Die Zustimmung zu höheren Fleischpreisen zugunsten der Umwelt, variiert stark zwischen den Generationen: 57Prozent der Gen Z und 51Prozent der Millennials sind dafür, aber nur 40Prozent der Babyboomer. Trotzdem liegt der Bio-Fleisch-Anteil bei nur 3, 9Prozent, was auf eine Lücke zwischen Einstellung und Verhalten hinweist - mehr Transparenz bei der Tierhaltung kann helfen, Kaufentscheidungen zu erleichtern.
    Date: 2025
    URL: https://d.repec.org/n?u=RePEc:zbw:iwkkur:323597
  4. By: Schäfer, Holger; Seele, Stefanie
    Abstract: Die verlängerte Bezugsdauer von Arbeitslosengeld für Ältere führt zu einer längeren Dauer der Arbeitslosigkeit. Eine Vereinheitlichung auf 12 Monate ist gerecht, könnte den Haushalt der Bundesagentur für Arbeit um über 2 Milliarden Euro entlasten und schafft einen Anreiz, bis zur Regelaltersgrenze am Arbeitsmarkt aktiv zu bleiben.
    Date: 2025
    URL: https://d.repec.org/n?u=RePEc:zbw:iwkkur:323593
  5. By: Matthes, Jürgen
    Abstract: In den ersten fünf Monaten 2025 entwickelt sich der Außenhandel mit China problematisch. Die deutschen Ausfuhren brachen massiv ein, die Einfuhren stiegen kräftig. Kaum noch etwas ist zu spüren von der vermeintlichen Win-win-Situation, die Peking immer wieder beschwört. Die EU-Handelspolitik ist gefordert.
    Date: 2025
    URL: https://d.repec.org/n?u=RePEc:zbw:iwkkur:323595
  6. By: Schäfer, Holger
    Abstract: Die Anzahl der Erwerbstätigen, die ihren Lohn mit Bürgergeld aufstocken, ist erstmals seit 2010 wieder gewachsen. Die größten Zuwächse gab es bei Ausländern und Auszubildenden. Dies legt nahe, dass der Anstieg auf eine bessere Integration von Zuwanderern in den Arbeitsmarkt zurückgeht.
    Date: 2025
    URL: https://d.repec.org/n?u=RePEc:zbw:iwkkur:323596
  7. By: Diermeier, Matthias; Seyda, Susanne
    Abstract: Die vier großen Megatrends - Digitalisierung, Dekarbonisierung, Deglobalisierung und der demografische Wandel stellen Gesellschaft und Wirtschaft gleichermaßen vor große Herausforderungen (Demary et al., 2021). Dennoch sehen Bevölkerung und Unternehmen bei allen Trends bzw. den möglichen politischen Lösungsansätzen mehr Chancen als Risiken.
    Date: 2025
    URL: https://d.repec.org/n?u=RePEc:zbw:iwkkur:323594
  8. By: Thomas Horvath; Helmut Mahringer (WIFO); Christine Mayrhuber (WIFO)
    Abstract: Das Älterenbeschäftigungspaket der Bundesregierung zielt darauf ab, bis 2030 durch eine Erhöhung der Beschäftigungsquote älterer Erwerbspersonen maßgeblich zur Budgetkonsolidierung beizutragen. Die durchgeführten Simulationen mit microDEMS zeigen, dass sich der Anteil der aktiv Beschäftigten in der Altersgruppe der 60- bis 64-jährigen Frauen ohne die geplanten Maßnahmen nahezu verdoppelt und im Jahr 2030 bei 39, 9% liegen würde. Bei den Männern dieser Altersgruppe sollte der Anstieg 2, 5 Prozentpunkte auf 48, 1% betragen. Die angestrebte Kostendämpfung im Pensionsbereich in Höhe von 2, 7 Mrd. € bis 2030 setzt allerdings höhere Steigerungen der Beschäftigungsquoten in dieser Altersgruppe voraus als berechnet und erfordert eine konsequente Umsetzung der vorgesehenen arbeitsmarktpolitischen Maßnahmen.
    Date: 2025–06–25
    URL: https://d.repec.org/n?u=RePEc:wfo:rbrief:y:2025:i:11
  9. By: Beznoska, Martin; Schüler, Ruth M.; Seele, Stefanie
    Abstract: Mit der geplanten Aktivrente sollen Ruheständler bis zu 2.000 Euro im Monat steuerfrei hinzuverdienen können. Die Mitnahmeeffekte der bereits beruflich aktiven Personen im Rentenalter würden sich damit allerdings auf 2, 8 Milliarden Euro belaufen. Zusätzlich würden dem Fiskus 340 Millionen Euro entgehen, wenn der Steuerfreibetrag auch für besonders langjährig Versicherte gewährt würde.
    Date: 2025
    URL: https://d.repec.org/n?u=RePEc:zbw:iwkkur:323599
  10. By: Burr, Wolfgang
    Abstract: Ludwig von Mises ist allgemein anerkannt unter seinen Schülern und Anhängern als Ökonom, der sich mit den grundlegenden Fragen seiner Zeit, z. B. der Wahl eines Wirtschaftssystems (Sozialismus oder Liberalismus), Grenzen des staatlichen Interventionismus, Geldtheorie und monetären Erklärungen des Konjunkturzyklus befasste. Mises hat auch methodologische und erkenntnistheoretische Arbeiten verfasst und versucht, einen eigenständigen methodologischen Ansatz, den er "Praxeologie" nannte, zu entwickeln. Seine inhaltlichen und methodologischen Positionen wurden und werden bis heute in der Volkswirtschaftslehre kontrovers diskutiert. Weitgehend unbekannt ist, dass von Mises auch eine inhaltliche Nähe zur Betriebswirtschaftslehre aufwies, die für einen Vertreter der Österreichischen Schule der Nationalökonomie bemerkenswert war. Der vorliegende Beitrag legt dar, worin diese Berührungspunkte von Mises mit der Unternehmenspraxis und der Betriebswirtschaftslehre bestanden.
    Abstract: Ludwig von Mises is well known among his scholars and admirers as an economist dealing with fundamental questions and central problems of his time, e. g. choice of an efficient economic system for the economy as a whole (socialism, liberalism), problems and pitfalls of state regulation of private enterprise, monetary theory and monetary policy and business cycles caused by credit expansion and resulting interest reduction. Mises also published methodological and epistemological papers. He created a methodological system which he called "praxeology". Mises' research results concerning socialism, liberalism and state interventionism and his methodological positions are controversely discussed and often rejected in economics until today. Widely unknown is that von Mises had research topics and methodological ideas which are of great relevance to business administration. Mises' closeness to business administration is remarkable for a member of the Austrian School of Economics. This paper shows which points of common interest the work of Ludwig von Mises has with business administration.
    Keywords: Ludwig von Mises, Eugen Schmalenbach, Praxeologie, Produktion, Innovation, Rechnungswesen, Österreichische Schule, Betriebswirtschaftslehre
    Date: 2024
    URL: https://d.repec.org/n?u=RePEc:zbw:stuist:323953
  11. By: Pies, Ingo
    Abstract: Dieser Beitrag stellt das ordonomische Forschungsprogramm vor und erläutert seine methodologischen Wurzeln. Gezeigt wird, wie sich eine deutschsprachige Traditionslinie von der Ordnungsökonomik über die Ordnungsethik bis hin zur Ordonomik entwickelt hat. Die Ordonomik integriert zentrale Ideen ihrer Vorläufer zu einer Theorie gesellschaftlicher Lernprozesse, die Institutionen und Ideen als Schlüsselgrößen betrachtet. Durch ein Drei-Ebenen-Modell werden Zusammenhänge zwischen Regelbefolgung, Regelsetzung und Regelfindung analysiert. Ziel ist eine funktionale Indienstnahme systemischer Sachzwänge zur Verwirklichung moralischer Anliegen. Fallstudien demonstrieren praktische Anwendungen der ordonomischen Institutionen- und Ideen-Ethik.
    Abstract: This article introduces the ordonomic research program and explains its methodological roots. It shows how a German-speaking line of tradition has developed from order economics (Ordnungsökonomik) through order ethics (Ordnungsethik) to ordonomics (Ordonomik). Ordonomics integrates central ideas of its predecessors into a theory of societal learning processes, which regards institutions and ideas as key variables. Using a three-level model, the connections between rule-following, rule-setting, and rule-finding are analyzed. The aim is a functional utilization of systemic constraints for the realization of moral desiderata. Case studies demonstrate practical applications of the ordonomic approach to institutional and ideational ethics.
    Keywords: Ordnungsökonomik, Ordnungsethik, Ordonomik, Moralparadoxon der Moderne, gesellschaftliche Lernprozesse, Institutionenethik, Ideenethik, Ordnungsverantwortung, Moral als Produktionsfaktor, Monstrositäts-Imagination, verordnete Schizophrenie, order economics, order ethics, ordonomics, moral paradox of modernity, societal learning processes, institutional ethics, ideational ethics, ordo responsibility, moralcommitments as a factor of production, monstrosity imagination, mandated schizophrenia
    Date: 2025
    URL: https://d.repec.org/n?u=RePEc:zbw:mlucee:323214
  12. By: Pies, Ingo
    Abstract: Unsere Diskurskultur muss auf Vordermann gebracht werden, wenn Demokratie nicht misslingen soll. Diskursversagen wird ausgelöst, wenn der freie Gedankenaustausch zwischen den politischen Lagern unterbunden wird. Dies ist dort der Fall, wo das jeweilige Gegenüber im Schema von 'gut' und 'böse' als unmoralisch gebrandmarkt und aus dem Diskurs ausgeschlossen wird. Politische Gegner sind nicht auszugrenzen, niederzukämpfen und mundtot zu machen. Vielmehr gilt es, sie konstruktiv wahr- und ernstzunehmen: als demokratische Prozess-Partner im gemeinsamen Ringen um die besten Lösungen für gemeinsame Probleme.
    Abstract: Our culture of discourse must be brought up to scratch if we want to rescue democracy. Discourse failure is triggered when the free exchange of ideas between the political camps is prevented. This is the case where the respective opponent is branded as immoral in the scheme of 'good' and 'evil' and excluded from the discourse. Political opponents are not to be defeated and silenced. Rather, they must be constructively recognized and taken seriously: as democratic process partners in the joint struggle for the best solutions to joint problems.
    Keywords: Demokratie, Diskursversagen, Monstrositäts-Imagination, Moralisierung, Regelkonsens, Democracy, Discourse Failure, Imagination of Monstrosity, Moralization, Rule Consensus
    Date: 2025
    URL: https://d.repec.org/n?u=RePEc:zbw:mlucee:323212
  13. By: Evangelos Christou (IHU - International Hellenic University); Anestis Fotiadis (Zayed University); Antonios Giannopoulos (IHU - International Hellenic University)
    Abstract: Zweck: Diese konzeptionelle Studie untersucht, wie Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) die Wertkokreation, die Destination Governance und die verantwortungsvolle Innovation im Tourismus neu gestaltet. Ziel ist es, GenAI von einem bloßen Hintergrundinstrument zu einem eigenständigen Tourismusakteur umzupositionieren und das Synthetic Experience System vorzustellen – ein triadisches Rahmenmodell, das Tourist*in, GenAI und Ort/Gemeinschaft über Daten‑, Inhalts‑ und Emotionsebenen miteinander verknüpft. Methoden: Der Beitrag folgt einem integrativen theoriebildenden Ansatz. Er synthetisiert abductiv Literatur aus Tourismusforschung, Informationssystemen, Marketing, Psychologie und Ethik, um wiederkehrende Konstrukte herauszuarbeiten, verortet diese in der Service‑Dominant Logic sowie der Akteur‑Netzwerk‑Theorie und verfeinert das Modell iterativ durch den Vergleich von GenAI‑Anwendungen mit Fokus auf Responsible Research and Innovation. Ergebnisse: Die Analyse identifiziert drei kontinuierliche Kokreationsschleifen, in denen Handlungsmacht zwischen den Akteuren zirkuliert, sowie vier Rahmenbedingungen – Authentizität, Bias, Nachhaltigkeit, Datenschutz – die die Systemtragfähigkeit bestimmen. Das Synthetic Experience System verdeutlicht, wo Wert entsteht, markiert potenzielle Punkte der Wertkodestruktion und generiert fünfzehn Forschungsvorschläge, die touristische Kognition, Unternehmenskompetenzen, Destinationspolitik und planetare CO₂‑Grenzen umfassen. Implikationen: Das Rahmenwerk bietet Destination‑Management‑Organisationen, Plattformdesigner*innen und Regulierungsbehörden eine Roadmap, um Algorithmen zu prüfen, partizipative Prompts zu gestalten und CO₂‑bewusste Implementierungen vorzunehmen. Durch die Benennung von Akteuren, Ebenen und Grenzen liefert die Studie ein gemeinsames Vokabular, das empirische Untersuchungen verankern und interdisziplinäre Zitationen in Tourismus‑, Informationssystem‑ und Nachhaltigkeitsforschung anregen kann.
    Abstract: Purpose: This conceptual study examines how Generative Artificial Intelligence (GenAI) reshapes value co creation, destination governance, and responsible innovation in tourism. It seeks to reposition GenAI from a backstage tool to a tourism actor and to present the Synthetic Experience System, a triadic framework connecting Tourist, GenAI, and Place/Community through data, content, and emotion layers. Methods: The paper follows an integrative theory building approach. It abductively synthesises tourism literature, information systems, marketing, psychology and ethics to surface recurring constructs, situates them within the service dominant logic and the actor-network theory, and iteratively refines a model through comparison of GenAI applications focusing on responsible research and innovation. Results: Analysis reveals three continuous co creation loops that circulate agency among actors and four boundary conditions-authenticity, bias, sustainability, privacy-that determine system viability. The Synthetic Experience System clarifies where value emerges, identifies points of potential value co destruction, and yields fifteen research propositions spanning tourist cognition, firm capabilities, destination policy, and planetary carbon limits. Implications: The framework provides a roadmap for destination management organisations, platform designers, and regulators to audit algorithms, design participatory prompts, and adopt carbon aware deployment. By naming actors, layers, and boundaries, the study offers a shared vocabulary that can anchor empirical investigations and stimulate cross disciplinary citations in tourism, information systems, and sustainability research.
    Abstract: Propósito: Este estudio conceptual examina cómo la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) reconfigura la co‑creación de valor, la gobernanza de destinos y la innovación responsable en turismo. Se propone reposicionar la GenAI de una herramienta "entre bastidores" a un actor turístico y presentar el Sistema de Experiencia Sintética, un marco triádico que conecta al Turista, la GenAI y el Lugar/Comunidad a través de capas de datos, contenido y emociones. Métodos: El artículo adopta un enfoque integrador de construcción teórica. Sintetiza abductivamente literatura sobre turismo, sistemas de información, mercadotecnia, psicología y ética para identificar constructos recurrentes, situarlos dentro de la lógica dominante del servicio y la teoría del actor‑red, y refinar iterativamente un modelo mediante la comparación de aplicaciones de GenAI centradas en la investigación e innovación responsables. Resultados: El análisis revela tres bucles continuos de co‑creación que distribuyen la agencia entre los actores y cuatro condiciones límite —autenticidad, sesgo, sostenibilidad y privacidad— que determinan la viabilidad del sistema. El Sistema de Experiencia Sintética aclara dónde emerge el valor, identifica puntos de posible co‑destrucción de valor y genera quince proposiciones de investigación que abarcan la cognición del turista, las capacidades empresariales, la política de destinos y los límites planetarios de carbono. Implicaciones: El marco ofrece una hoja de ruta para que las organizaciones de gestión de destinos, los diseñadores de plataformas y los reguladores auditen algoritmos, diseñen indicaciones participativas y adopten despliegues conscientes del carbono. Al nombrar actores, capas y fronteras, el estudio proporciona un vocabulario compartido que puede anclar investigaciones empíricas y estimular citas interdisciplinarias en turismo, sistemas de información e investigación sobre sostenibilidad.
    Abstract: Objectif : Cette étude conceptuelle examine la façon dont l'intelligence artificielle générative (GenAI) remodèle la co‑création de valeur, la gouvernance des destinations et l'innovation responsable dans le tourisme. Elle vise à repositionner la GenAI, d'un outil en coulisse à un acteur touristique, et à présenter le Système d'Expérience Synthétique (SES), un cadre triadique connectant Touriste, GenAI et Lieu/Communauté à travers les couches de données, de contenu et d'émotion. Méthodes : L'article adopte une démarche intégrative de construction théorique. Il synthétise abductivement la littérature en tourisme, systèmes d'information, marketing, psychologie et éthique afin de faire émerger des constructions récurrentes, les situe dans la logique dominante de service et la théorie de l'acteur‑réseau, puis affine de manière itérative un modèle en comparant des applications de GenAI centrées sur la recherche et l'innovation responsables. Résultats : L'analyse révèle trois boucles continues de co‑création qui font circuler l'agentivité entre les acteurs, ainsi que quatre conditions limites — authenticité, biais, durabilité, confidentialité — déterminant la viabilité du système. Le Système d'Expérience Synthétique éclaire les lieux d'émergence de la valeur, identifie les points potentiels de co‑destruction de valeur et produit quinze propositions de recherche couvrant la cognition touristique, les capacités des entreprises, la politique de destination et les limites carbone planétaires. Implications : Le cadre offre une feuille de route aux organisations de gestion de destination, aux concepteurs de plateformes et aux régulateurs pour auditer les algorithmes, concevoir des invites participatives et adopter un déploiement sobre en carbone. En nommant les acteurs, les couches et les frontières, l'étude propose un vocabulaire partagé susceptible d'ancrer les investigations empiriques et de stimuler les citations interdisciplinaires dans la recherche en tourisme, en systèmes d'information et en durabilité.
    Abstract: उद्देश्य: यह वैचारिक अध्ययन इस बात की जाँच करता है कि जनरेटिव आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (GenAI) किस प्रकार पर्यटन‑क्षेत्र में मूल्य‑सह‑सृजन, गंतव्य शासन तथा उत्तरदायी नवोन्मेष को पुनर्परिभाषित करती है। यह GenAI को पार्श्व के उपकरण से एक सक्रिय पर्यटन‑कर्ता के रूप में पुनर्स्थापित करता है और सिंथेटिक अनुभव प्रणाली (Synthetic Experience System) प्रस्तुत करता है—एक त्रयी ढाँचा, जो पर्यटक, GenAI और स्थान/समुदाय को डेटा, सामग्री और भावना के स्तरों के जरिये जोड़ता है। पद्धति: अध्ययन ने एक एकीकरणात्मक सिद्धांत‑निर्माण (integrative theory‑building) दृष्टिकोण अपनाया। पर्यटन‑साहित्य, सूचना‑प्रणालियाँ, विपणन, मनोविज्ञान एवं नैतिकता को एबडक्टिव (abductive) रूप से समाकलित कर आवर्ती संकल्पनाएँ उजागर की गईं, उन्हें सेवा‑प्रधान तर्क (service‑dominant logic) एवं कर्ता‑संजाल सिद्धांत (actor‑network theory) में स्थित किया गया, तथा उत्तरदायी अनुसंधान और नवोन्मेष पर केन्द्रित GenAI अनुप्रयोगों की तुलना के माध्यम से मॉडल का क्रमिक परिष्करण किया गया। परिणाम: विश्लेषण से तीन निरंतर सह‑सृजन चक्र प्रकाश में आते हैं, जो कर्ताओं के बीच एजेंसी का परिसंचरण करते हैं, और चार सीमा‑शर्तें—प्रामाणिकता, पक्षपात, स्थिरता, गोपनीयता—निर्धारित करते हैं, जो प्रणाली की व्यवहार्यता तय करती हैं। सिंथेटिक अनुभव प्रणाली स्पष्ट करती है कि मूल्य कहाँ उत्पन्न होता है, संभावित मूल्य‑विघटन के बिन्दुओं की पहचान करती है, तथा पन्द्रह शोध‑प्रस्ताव प्रस्तुत करती है, जो पर्यटक‑संज्ञान, फर्म‑क्षमताएँ, गंतव्य‑नीति और ग्रहगत कार्बन सीमाएँ आच्छादित करती हैं। निहितार्थ: यह ढाँचा गंतव्य प्रबंधन संगठनों, प्लेटफ़ॉर्म डिज़ाइनरों और विनियामकों को एल्गोरिद्म‑लेखा‑परीक्षण, सहभागी प्रॉम्प्ट‑डिज़ाइन तथा कार्बन‑सचेत परिनियोजन के लिये एक रोडमैप प्रदान करता है। कर्ताओं, स्तरों और सीमाओं को नाम देकर यह अध्ययन एक साझा शब्दावली उपलब्ध कराता है, जो अनुभवजन्य अनुसंधानों का आधार बन सकती है और पर्यटन, सूचना‑प्रणाली व स्थिरता‑अनुसंधान में अंतःविषय उद्धरणों को उत्प्रेरित कर सकती है।
    Abstract: Scopo: Questo studio concettuale esamina in che modo l'Intelligenza Artificiale Generativa (IAG) rimodelli la co‑creazione di valore, la governance delle destinazioni e l'innovazione responsabile nel turismo. L'obiettivo è ricollocare la IAG da semplice strumento "dietro le quinte" ad attore del sistema turistico e presentare il Synthetic Experience System, un quadro triadico che connette Turista, IAG e Luogo/Comunità attraverso tre strati—dati, contenuti ed emozioni. Metodi: Il lavoro adotta un approccio integrativo di costruzione teorica. Sintetizza in maniera abduttiva la letteratura su turismo, sistemi informativi, marketing, psicologia ed etica per far emergere costrutti ricorrenti, inquadrandoli nella Service‑Dominant Logic e nella Actor‑Network Theory; il modello viene poi perfezionato iterativamente mediante il confronto di applicazioni IAG con focus sulla Responsible Research and Innovation. Risultati: L'analisi individua tre cicli continui di co‑creazione che fanno circolare l'agency tra gli attori e quattro condizioni al contorno—autenticità, bias, sostenibilità, privacy—che determinano la viabilità del sistema. Il Synthetic Experience System chiarisce dove nasce il valore, individua i punti di potenziale co‑distruzione di valore e genera quindici proposizioni di ricerca relative a cognizione turistica, capacità aziendali, politiche di destinazione e limiti planetari di carbonio. Implicazioni: Il framework offre una roadmap per le Destination Management Organisations, i progettisti di piattaforme e i regolatori, utile a verificare gli algoritmi, progettare prompt partecipativi e adottare implementazioni carbon‑aware. Denominando attori, strati e confini, lo studio fornisce un vocabolario condiviso capace di ancorare indagini empiriche e di stimolare citazioni interdisciplinari nei campi del turismo, dei sistemi informativi e della sostenibilità.
    Abstract: Propósito: Este estudo conceitual examina como a Inteligência Artificial Generativa (GenAI) remodela a cocriação de valor, a governança de destinos e a inovação responsável no turismo. Busca reposicionar a GenAI de uma ferramenta de bastidores para um ator turístico e apresentar o Sistema de Experiência Sintética, um arcabouço triádico que conecta Turista, GenAI e Lugar/Comunidade por meio de camadas de dados, conteúdo e emoção. Métodos: O artigo adota uma abordagem integrativa de construção teórica. Sintetiza abductivamente a literatura de turismo, sistemas de informação, marketing, psicologia e ética para revelar constructos recorrentes, situá‑los na lógica dominante de serviço e na teoria ator‑rede, e refinar iterativamente um modelo por meio da comparação de aplicações de GenAI com foco em pesquisa e inovação responsáveis. Resultados: A análise revela três ciclos contínuos de cocriação que transferem agência entre os atores e quatro condições de fronteira — autenticidade, viés, sustentabilidade e privacidade — que determinam a viabilidade do sistema. O Sistema de Experiência Sintética esclarece onde o valor emerge, identifica pontos de potencial co‑destruição de valor e gera quinze proposições de pesquisa que abrangem cognição do turista, capacidades empresariais, políticas de destino e limites planetários de carbono. Implicações: O arcabouço oferece um roteiro para organizações de gestão de destinos, projetistas de plataformas e reguladores auditarem algoritmos, conceberem prompts participativos e adotarem implantações com consciência de carbono. Ao nomear atores, camadas e limites, o estudo fornece um vocabulário compartilhado que pode ancorar investigações empíricas e estimular citações interdisciplinares em turismo, sistemas de informação e pesquisas em sustentabilidade.
    Abstract: Цель. Данное концептуальное исследование анализирует, каким образом генеративный искусственный интеллект (GenAI) трансформирует совместное создание ценности, управление туристическими дестинациями и ответственное новаторство в туризме. Работа стремится переосмыслить GenAI, переместив его из «закулисного» инструмента в полноправного актора отрасли, а также представить Синтетическую систему опыта — триадную модель, объединяющую Туриста, GenAI и Место/Сообщество через уровни данных, контента и эмоций. Методы. Исследование опирается на интегративный подход к построению теории. Абдуктивно синтезируются труды по туризму, информационным системам, маркетингу, психологии и этике для выявления повторяющихся конструктов, которые затем соотносятся с логикой доминирования услуг и теорией акторно‑сетей. Модель итеративно уточняется посредством сопоставления практических приложений GenAI с акцентом на ответственное исследование и инновации. Результаты. Анализ выявил три непрерывных петли совместного создания ценности, перераспределяющие агентность между акторами, и четыре граничных условия — аутентичность, предвзятость, устойчивость и конфиденциальность — которые определяют жизнеспособность системы. Синтетическая система опыта показывает, где именно рождается ценность, обозначает точки возможной ко‑деструкции ценности и формулирует пятнадцать исследовательских положений, охватывающих когниции туристов, способности фирм, политику развития дестинаций и планетарные углеродные ограничения. Импликации. Предложенная рамка служит «дорожной картой» для организаций управления дестинациями, разработчиков платформ и регуляторов, позволяя им проводить аудит алгоритмов, проектировать партисипативные подсказки и внедрять решения с учётом углеродного следа. Чёткое обозначение акторов, уровней и границ формирует общий понятийный аппарат, который может стать опорой для эмпирических исследований и стимулировать междисциплинарное цитирование в областях туризма, информационных систем и устойчивого развития.
    Abstract: 目的:本概念性研究探讨生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,简称 GenAI)如何重塑旅游业中的价值共创、目的地治理与负责任创新。研究旨在将 GenAI 从幕后工具重新定位为旅游行动者,并提出"合成体验系统"——一个通过数据层、内容层与情感层将游客、GenAI 与地点/社区三者联结起来的三元框架。 方法:本研究采用综合性理论建构方法,运用溯因式逻辑对旅游学、信息系统、营销学、心理学与伦理学文献进行综合分析,提炼循环出现的核心构念,并将其置于服务主导逻辑与行动者网络理论之下;同时,通过比较聚焦于负责任研究与创新的 GenAI 应用,迭代修正模型。 结果:分析揭示了三个持续循环的价值共创回路,在多元行动者之间传递能动性;并确定真实性、偏见、可持续性与隐私四项边界条件,这些条件决定了系统的可行性。"合成体验系统"进一步阐明了价值的生成位置,识别了潜在的价值共毁点,并提出涵盖游客认知、企业能力、目的地政策以及地球碳约束的十五条研究命题。 启示:该框架为目的地管理组织、平台设计者与监管者提供了审计算法、设计参与式提示以 及实施碳感知部署的路线图。通过明确行动者、层级与边界,本研究构建了一套共享词汇, 为经验研究提供锚点,并有望促进旅游学、信息系统与可持续性研究的跨学科引用。
    Keywords: generative Künstliche Intelligenz, synthetischer Tourismus, Ko-Kreation von Erlebnissen, Service-dominante Logik, Akteur-Netzwerk-Theorie, algorithmische Governance, verantwortungsvolle Forschung, verantwortungsvolle Innovation, Generative artificial intelligence, synthetic tourism, algorithmic governance, experience co-creation, service-dominant logic, actor-network theory, responsible innovation, responsible research, Innovación responsable, Inteligencia artificial generativa, Turismo sintético, Co-creación de experiencias, Lógica dominante del servicio, Teoría del actor-red, Gobernanza algorítmica, Investigación responsable, intelligence artificielle générative, co-création d'expérience, logique dominante du service, tourisme synthétique, théorie de l’acteur-réseau, Gouvernance algorithmique, Recherche responsable, Innovation responsable, जनरेटिव कृत्रिम बुद्धिमत्ता, कृत्रिम पर्यटन, अनुभव सह-सृजन, सेवा-प्रधान तर्क, अभिनेता–नेटवर्क सिद्धांत, एल्गोरिदमिक शासन, उत्तरदायी अनुसंधान, उत्तरदायी नवाचार, intelligenza artificiale generativa, turismo sintetico, co-creazione dell’esperienza, logica dominante del servizio, teoria dell’attore-rete, governance algoritmica, ricerca responsabile, innovazione responsabile, inteligência artificial generativa, turismo sintético, cocriação de experiências, lógica dominante de serviço, Teoria Ator‑Rede, Governança algorítmica, pesquisa responsável, inovação responsável, генеративный искусственный интеллект, синтетический туризм, ко‑креация опыта / совместное создание опыта, логика сервисной доминанты (Service‑Dominant Logic), акторно‑сетевая теория, алгоритмическое управление, ответственные исследования, ответственные инновации, 生成式人工智能, 合成旅游, 体验共创, 服务主导逻辑, 行动者网络理论, 算法治理, 负责任研究, 负责任创新
    Date: 2025–12–01
    URL: https://d.repec.org/n?u=RePEc:hal:journl:hal-05191936

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